https://photos.lauenstein.cc
/home/lars/docker/immich
/srv/immich
├── postgres
├── backups
├── encoded-video
├── library
├── profile
├── thumbs
└── upload
UPLOAD_LOCATION=/srv/immich
DB_DATA_LOCATION=/srv/immich/postgres
IMMICH_VERSION=v2
/mnt/library/photos
/mnt/library/videos
Diese zeigen auf das NAS-Familienarchiv.
Für das Aufräumen des Familienarchivs sind Schreibrechte sinnvoll, z. B.:
Wichtig: Dadurch wird das Familienarchiv zu einer aktiven kuratierten Bibliothek. Backup und Papierkorb sind deshalb besonders wichtig.
Aktuelle Empfehlung für viele alte Familienbilder, Babybilder und Gruppenbilder:
Modell: antelopev2
Mindest-Erfassungswert: 0,70
Maximaler Erkennungsabstand: 0,40
Mindestens erkannte Gesichter: 10
Grundsatz:
Für den Intel N305 wird OpenVINO genutzt.
Machine-Learning-Image:
ghcr.io/immich-app/immich-machine-learning:v2-openvino
Wichtig:
devices:
- /dev/dri:/dev/dri
shm_size: "2gb"
environment:
- MPLCONFIGDIR=/cache/matplotlib
cd ~/docker/immich
docker compose ps
docker logs immich_machine_learning --tail=100
docker exec -it immich_machine_learning ls -la /dev/dri
Nach Änderungen an Gesichtserkennungswerten:
Face Detection → All
Facial Recognition → All
Smart Search → Missing oder All
Nicht unnötig alles gleichzeitig starten.